فیشینگ، یکی از رایج‌ترین و مخرب‌ترین حملات در دنیای رایانه و اینترنت است که در آن، مهاجمان با استفاده از تکنیک‌های مختلف و ابزارهای فریبنده سعی در دزدیدن اطلاعات حساس کاربران می‌کنند. در فیشینگ، مهاجمان به دامان آسان قربانیان خود می‌افتند و با ارسال ایمیل‌ها، پیام‌های متنی یا ارسال لینک‌های فریبنده، تلاش می‌کنند تا اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور، اطلاعات بانکی، اطلاعات شخصی و غیره را از آنان بدزدند. این اطلاعات برای دستیابی به اهداف مالی، سرقت هویت، یا هر نوع سوءاستفاده دیگری از سوی مهاجمان استفاده می‌شود. مهمترین ویژگی فیشینگ، ظاهر معتبر و قابل اعتمادی است که به آن مهاجمان برای فریب قربانیان خود می‌دهند؛ به عبارت دیگر، فیشینگ از ارسال ایمیل‌ها یا پیام‌هایی با طراحی واقعی و به نظر معتبر به هدف خود استفاده می‌کند تا قربانیان را به طرز فریبنده‌ای به فعالیت‌های خود متقاعد کند. به منظور مقابله با فیشینگ، آگاهی و آموزش کاربران در خصوص تشخیص و اجتناب از حملات فیشینگ، استفاده از فیلترهای ایمیل و نرم‌افزارهای امنیتی، و ایجاد سیاست‌ها و راهکارهای مناسب امنیتی از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین، نگهداری نرم‌افزارها و سیستم‌ها به‌روز و استفاده از روش‌های تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ماشین لرنینگ نیز می‌تواند به کاهش خطرات فیشینگ کمک کند.

علاوه بر این، تکنولوژی‌های تشخیص هوشمند فیشینگ مانند تحلیل متن و تصویر، تحلیل ایمیل‌ها و پیام‌های متنی، و تحلیل الگوهای رفتاری کاربران نیز برای شناسایی و جلوگیری از حملات فیشینگ بسیار موثر می‌باشند. همچنین، ایجاد مکانیسم‌های اعتبارسنجی قوی و اجرای سیاست‌های امنیتی مناسب در سازمان‌ها و سرویس‌های آنلاین نیز از اقدامات اساسی برای مقابله با فیشینگ است. برای حمایت از کاربران، آموزش‌های مداوم و آگاهی رسانی در مورد روش‌های شناسایی و جلوگیری از حملات فیشینگ بسیار حیاتی است. از جمله روش‌هایی که برای شناسایی حملات فیشینگ استفاده می‌شود.